gitee开源地址

https://gitee.com/admin_yu/yx-image-recognition

介绍

  • spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统

  • 基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，最后的更新已经是五年以前。

  • 本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解，整理出当前项目

  • 这是一个入门级教程项目，本人目前也正在学习图片识别相关技术；大牛请绕路

  • 当前项目在原有EasyPR项目基础上，增加了绿牌识别功能，只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少，还需要重新增加绿牌样本的训练，后续会逐步上传

  • 当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能

  • 后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能

包含功能

  • 黄 蓝 绿 黄蓝绿车牌检测及车牌号码识别

  • 单张图片、多张图片并发、单图片多车牌检测及识别

  • 图片车牌检测训练

  • 图片文字识别训练

  • 包含两种依赖包的实现方式：基于org.bytedeco.javacpp包的实现方式；基于org.opencv官方包的实现方式

  • org.opencv官方包，提供了java语言api；java项目可以通过build path方式或者环境变量的方式引用；

  • org.bytedeco.javacpp包，JavaCPP是一个

软件版本

  • jdk 1.8.61+

  • maven 3.0+

  • opencv 4.0.1 ；javacpp1.4.4；opencv-platform 4.0.1-1.4.4

  • spring boot 2.1.5.RELEASE

  • yx-image-recognition 1.0.0版本

软件架构

  • B/S 架构，前端html + requireJS，后端java

  • 数据库使用 sqlite3.0

  • 接口文档使用swagger 2.0

操作界面

$ 车牌检测过程

  • 高斯模糊：
  • 图像灰度化：
  • Sobel 算子：
  • 图像二值化：
  • 图像闭操作：
  • 二值图像降噪：
  • 提取外部轮廓：
  • 外部轮廓筛选：
  • 切图：
  • 重置切图尺寸：
  • 车牌检测结果:

图片车牌文字识别过程

  • debug_char_threshold：
  • debug_char_clearLiuDing：
  • debug_specMat：
  • debug_chineseMat：
  • debug_char_auxRoi：

安装教程

  • 开发环境搭建：./doc/01_开发环境搭建.md

  • 将项目拉取到本地，PlateDetect文件夹拷贝到d盘下，默认车牌识别操作均在d:/PlateDetect/目录下处理

  • 需要修改操作路径，修改com/yuxue/constant/Constant.java文件常量参数即可，可以使用绝对盘符路径，也可以使用项目相对路径

  • spring boot方式运行项目，浏览器上输入 http://localhost:16666/index 即可打开操作界面

  • 浏览器上输入 http://localhost:16666/swagger-ui.html 即可打开接口文档页面

参考文档